除了python还有什么可以爬虫,除了python还有什么可以爬虫的

Python爬虫技术与php爬虫技术对比,哪个更有优势?

在简单易学方面，Python继续吊打PHP，想要完全掌握PHP需要花费较多的时间和精力。对于新手来说，如果想学一项更容易、更灵活的技术，那么Python是好选择。

PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。

从web行业来讲，二者均可以实现web开发，php更优，简单，速度，效率并且有比较好的社区可以找到解决办法，但从机器学习，爬虫等php就完全落了下成，根本比不上。

再说说 Python：优点：各种爬虫框架，方便高效的下载网页；多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。

Python在很多领域都做的不错，比如人工智能，爬虫，运维，游戏等等。现在，各国都加大了对人工智能的研发，甚至传言，高考都要考Python，可见Python的火热程度。

从框架数量和成熟度看，PHP都优于Python；从开发效率上看，Python又有绝对的优势；从安全的角度看，这两门语言都很常用，但php的漏洞被挖掘得比较多，也较危险，而Python被光顾的几率还是比较小的。

爬虫框架都有什么?

Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

python爬虫框架讲解：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

①Scrapy：是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中；用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

常用的手段是通过xpath或者css选择器从DOM中进行提取，而且学习这项技能在几乎所有的爬虫框架中都是适用的。数据处理，普通的爬虫程序中是把网页解析器和数据处理器合在一起的，解析到数据后马上处理。

除了网络爬虫,还有哪些方法可以采集数据?

数据采集的方法都有：调查问卷、数据库查询、网络爬虫、API接口、传感器数据。调查问卷 这是一种广泛使用的数据采集方法，通过设计问卷，针对特定群体或目标受众进行调查。

外部购买数据 有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的，企业会直接从那里购买数据或者相关服务给数据分析师，这是一种常见的获取数据的方式之一。

数据采集有多种方法，以下是其中的五种常用方法： 手动采集：通过人工浏览网页，复制粘贴所需数据的方法。这种方法适用于数据量较小或需要人工筛选的情况，但效率较低且容易出错。

爬虫用哪个好

自写爬虫程序过于复杂，像技术小白可选择通用型的爬虫工具。推荐使用操作简单、功能强大的八爪鱼采集器：行业内知名度很高的免费网页采集器，拥有超过六十万的国内外政府机构和知名企业用户。

Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可以让您在不需要任何编程知识的情况下抓取网站，简单地注解您感兴趣的页面，创建一个蜘蛛来从类似的页面抓取数据。

爬虫框架中比较好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更简单，操作更加简便，因为它增加了 WEB 界面，写爬虫迅速，集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。

requests 这个库是爬虫最常用的一个库 Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。

而Python这种灵活的脚本语言特别适合这种任务。（4） 上手快 网络上Python的教学资源很多，便于大家学习，出现问题也很容易找到相关资料。另外，Python还有强大的成熟爬虫框架的支持，比如Scrapy。