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hadoop平台可应用于哪些系统

包括ZooKeeper、Pig、Chukwa、Hive、hbase、Mahout等，这些项目都使得Hadoop成为一个很大很完备的生态链系统。

Hadoop现在已经广泛应用于包 括 FaceBook，Twitter， Yahoo！ 等公司，通常情况下这些机群包括数以千计的服务器和数以万计的CPU。

可以考虑Spark计算，Spark是基于共现内存RDD的系统，比Hadoop更快，时候迭代式计算，例如数据挖掘，机器学习算法等。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。

hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop最早是为了在Linux平台上使用而开发的，但是Hadoop在UNIX、Windows和Mac OS X系统上也运行良好。不过，在Windows上运行Hadoop稍显复杂，首先必须安装Cygwin以模拟Linux环境，然后才能安装Hadoop。

大数据时代最基础的技术平台是?

蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。莫普科技：莫普科技提供数据分析和挖掘的平台和工具，帮助企业实现数据驱动决策。

物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范围比物联网更广。智慧城市的衡量指标由大数据体现，大数据推动智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于物联网的应用。

星环Transwarp。星环科技是一个以hadoop生态系统为基础的大型数据平台公司，被Gartner魔力象限列入名单过，它的潜力不容忽视，它在技术上对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能得到了改进，提供了hadoop的企业大数据引擎等。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

大数据时代必备的基础设施是（）。A.大数据 B.云计算 C.人工智能 D.区块链 正确答案：B 答案解析：云计算提供数据的存储空间和计算能力，是大数据时代必备的基础设施。

叙述hadoop的特点

1、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

2、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

3、提供海量数据存储和计算的，需要java语言基础。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

4、主流的大数据分析平台构架 1 Hadoop Hadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。

5、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop0还包括YARN。

如何搭建基于Hadoop的大数据平台

大数据平台的搭建步骤：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。

首先需要在系统上安装Java运行环境。Java的官方网站提供了详细的安装指南。安装和配置Hadoop 可以从Hadoop的官方网站下载最新版的Hadoop，并按照文档进行安装和配置，配置包括设定Hadoop的环境变量和编辑配置文件。

Hadoop平台上的OLAP分析，同样存在这个问题，Facebook针对Hive开发的RCFile数据格式，就是采用了上述的一些优化技术，从而达到了较好的数据分析性能。如图2所示。

操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。

云计算很早就解决了弹性建设的问题，我们可以按需进行大数据平台建设，并伴随业务的增长而快速弹性伸缩，企业可以做到按需支付成本。