多线程是并发还是并行,多线程和并发的区别

python多线程能提高效率吗

1、多线程在适当的情况下可以提高Python程序的执行效率，但在特定场景下需要注意并发性、资源竞争和线程安全等问题。

2、所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。

3、Python效率到底高不高？到底是不是鸡肋？Python由于有全锁局的存在（同一时间只能有一个线程执行），并不能利用多核优势。

4、进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

解释一下java多线程中,并发和并行。

1、并行和并发 与Java无关，这是操作系统级别的概念。并发，就像一个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），轮换着每人喂一口，从表面上看两个孩子都在吃饭；而并行，就是 n 个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），n 个孩子也同时在吃饭。

2、多线程：指的是这个程序（一个进程）运行时产生了不止一个线程 并行与并发：并行：多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑，是真正的同时。

3、并行，表示两个线程同时做事情。 并发，表示一会做这个事情，一会做另一个事情，存在着调度。单核 CPU 不可能存在并行（微观上）。 临界区 临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用。

4、并发，是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为cpu要在多个程序间切换）运行多个程序。并行，是每个cpu运行一个程序。

多线程真的是多个线程一起运行吗

1、多线程是并发执行，严格地说并不是同时执行。宏观上看，多个线程是在同时进行的。

2、精确到一个时间点，任意时刻一个核心上都只能运行一个线程，这个是铁定的，所以没有真正意义上的并行运行。只有在时间段的概念上，才有所谓的多线程并行运行。

3、在 Java 中，线程（Thread）是指程序执行的一条路径，是进程中的一个实体。Java 中的线程是轻量级的，可以同时运行多个线程，这就是多线程（Multithreading）。

4、简单来说：线程是程序中一个单一的顺序控制流程；而多线程就是在单个程序中同时运行多个线程来完成不同的工作。多线程是为了同步完成多项任务，不是为了提高运行效率，而是为了提高资源使用效率来提高系统的效率。

在多核CPU下,同一进程下的多个线程可以并行运行吗

理论上是可以的。只要软件对多核cpu进行了优化，可以充分利用多核心cpu的资源就行。这就像一个重物如果携带不便，人再多也没用；如果外形做了优化，大家都伸得上手，那么大家一起拿就很方便了 。

对于进程来说，一个进程不能同时管理多个处理器，因此该进程所启动的线程不能在不同处理器上同时运行。估计你是程序员，才会问这样的问题。

并行。线程是指程序的一个指令执行序列，win32平台支持多线程程序，允许程序中存在多个线程。在单cpu系统中，系统把cpu的时间片按照调度算法分配给各个线程，因此各线程实际上是分时执行的，在多cpu的windowsnt系统中。

与超线程CPU在逻辑上模拟双核不同，多核CPU每个核心都可以独立执行一个线程，是真正意义的多个物理CPU。

并行计算和多线程的区别

并行计算还可以通过其他手段来获得，而多线程只是其中之一。其他手段包括：多进程（这又包括共享存储区的和分布式多机，以及混合式的），指令级并行。

实现并行计算多线程可以实现并行计算，将任务分配给不同的线程，在多个线程中同时计算，大大缩短了计算时间。这在大数据处理和科学计算领域中非常常见。

多线程是为了使得多个线程并行的工作以完成多项任务，以提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候被实现的。